Giraak
AI & Systems learner. Focused on deep learning, reinforcement learning, and high-performance computing systems. I build systems, optimize systems, and study how intelligence emerges from them.
About Me
我是一名计算机方向的学习者，目前专注于以下方向：
- 深度学习与大模型系统
- 强化学习算法与应用
- 高性能计算与分布式推理系统
- AI 工程化与系统优化
我目前参与多个实验室与超算相关项目，主要研究如何在大规模计算环境下高效运行智能模型。
Research Interests
- Large-scale inference systems
- Reinforcement learning
- High-performance computing (HPC)
- Deep learning systems engineering
Experience
超算中心（2024.10 - 至今）
负责多服务器多卡大模型推理系统部署与工程落地，包括前后端服务搭建、任务调度与负载均衡设计，并优化分布式推理性能与系统稳定性。
孙霖实验室（2025.03 - 2025.07）
参与量化交易预测模型设计与实现，进行金融时间序列建模与特征工程，支持策略回测与模型评估。
石龙翔实验室（2025.09 - 至今）
从事强化学习算法研究与工程实现，参与强化学习训练环境设计与策略优化，探索强化学习在复杂任务中的应用。
Awards
- 2025 蓝桥杯 B组 Python组 省三等奖
- 2024 / 2025 学科竞赛二等奖学金（连续两年）
我相信：智能不是模型本身，而是系统与计算共同塑造的结果。