Giraak
AI & Systems learner. Focused on deep learning, reinforcement learning, and high-performance computing systems. I build systems, optimize systems, and study how intelligence emerges from them.
终身强化学习中的灾难性遗忘：从 LAICA 到 Cal-LAICA
2025-11-20
系统梳理 LAICA 与 Cal-LAICA 的核心思想，详解 L-MDP 框架下的策略分解机制，并对比 EWC、GEM、PackNet 等灾难性遗忘缓解方法。
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6 分钟
DQN 入门实践：用 PyTorch 从零实现深度 Q 网络
2025-06-20
面向强化学习初学者的 DQN 完整教程，从环境搭建、神经网络构建到经验回放和 ε-贪婪策略，用 PyTorch 逐步实现。
788 字
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4 分钟
KTransformers 多并发架构深度分析：与 vLLM / SGLang 的对比
2025-05-15
深入剖析 KTransformers v0.2.4 多并发架构的三层设计，分析 Prefill 并行度瓶颈与 KV Cache 管理问题，并与 vLLM、SGLang 进行全面对比。
877 字
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4 分钟
LLM 基础设施安全：从 OWASP Top 10 到 CVE 漏洞实战
2025-05-02
系统梳理 LLM 基础设施安全学习的三个阶段：Web/API 安全基础、CVE 漏洞复现（Ollama & OpenWebUI）、容器与模型安全加固，附带完整工具链与实战路径。
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9 分钟
MQL5 算法交易入门：用 Python 构建你的第一个交易机器人
2025-04-10
从零开始学习 MetaTrader 5 算法交易，详解 MT5 Python API 的行情获取、账户管理、订单操作与 EA 框架，并给出完整的交易机器人模板。
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9 分钟
DeepSeek-R1 在 Tesla T4 上的推理优化实践
2025-03-28
探索在 NVIDIA Tesla T4 (Turing 架构) GPU 上优化 DeepSeek-R1 推理的七种方法，涵盖量化、剪枝、蒸馏、llama.cpp、内核融合与 CPU-GPU 混合推理。
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4 分钟